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本文对Xin Geng等人的论文《Facial Age Estimation by Learning from Label Distributions》进行了精读，系统梳理其研究框架，并详细推导了其中的关键数学模型。精读过程包括明确标签分布的定义，分析以KL散度为目标的标签分布学习模型，深入推导了基于最大熵模型的条件概率函数及其优化算法IIS-LLD，最后总结了论文的实验设计与结果。

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