目前互联网上的很多知识，尤其是数学相关的、稍显小众的领域，内容质量参差不齐。具体来说，要么只停留在对定理或性质的简单陈述上，缺乏严格数学上的严密性保证；要么虽然提供了证明过程，但步骤跳跃明显、不够清晰，或者过多依赖特定领域的专业术语和背景知识，导致理解困难。即使被视作“无所不能”的大型语言模型，也会由于训练数据不足而对这类小众领域产生模棱两可甚至错误的解释。
因此，我创建了这个博客，初衷有二：通过输出所学的内容来强化自己的理解，保证学习的效果；为其他学习者提供可供参考的高质量学习材料。本站目标读者为具备基础数学背景（数学分析、高等代数、概率论、数理统计）的学习者。我力求在每篇博客中采用 递归学习 的方式，即：在推导过程中遇到某一步需要用到不太显然的性质时，暂时承认该性质成立，完成当前推导；随后再单独对前面引用的性质进行详细推导；以此类推，逐步展开，直到所有步骤都变得清晰易懂。当然，有时为了完整性会涉及较深的数学内容。在这种情况下，我会特别引用一份站内的课程笔记作为补充，使得读者能参考这些笔记，更顺畅地掌握这些进阶内容。
以下是我的个人信息：
教育背景
- 2022.8 - 至今：东南大学 数学类（强基）专业在读，辅修计算机科学
获奖情况
- 2024.12：MathorCup 大数据竞赛 国二等奖
- 2024.11：全国大学生数学竞赛 省一等奖
- 2024.6："泰迪杯" 数据挖掘竞赛 国一等奖
- 2023.11：全国大学生数学竞赛 省一等奖
- 2023.10：东南大学 三好学生
- 2023.10：国家励志奖学金
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